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数据接入中心

实时采集

数据分发

云服务集成

数据接入中心（Data Ingestion Center，DIC）提供便捷的实时流数据采集、处理和分发能力，帮助企业快速响应业务动态。DIC支持对接多种第三方数据采集工具，集成丰富的云服务Connector，并提供灵活的Agent和SDK。适用于IoT设备监控、实时推荐、日志分析等场景，满足互联网、智能制造、媒体等行业的数据接入需求，助力企业构建高效的数据流管理体系。

产品核心能力

数据采集

支持通过RestAPI、SDK和Agent对接多种数据源，实现在不同场景下的线上和线下数据实时采集。

数据传输

提供实时数据传输，具备高并发、低延时和高可靠性，确保满足各种业务场景的需求。

数据流动

提供多种Connector，支持对接云上的数据存储、计算和分析服务，实现数据的自由流动和跨平台操作。

数据处理

内置数据抽取、汇聚、格式转换等处理算子，高效对输入数据进行预处理，提升数据质量和使用效率。

数据缓存

支持实时数据缓存，缓存时间为1 - 3天，确保数据消费的可靠性，并提高业务的连续性和稳定性。

灵活的数据接入中心（DIC）

提供便捷的实时流数据采集、处理和分发能力，支持快速响应业务动态，助力企业高效构建数据流管理体系。

第三方工具集成

支持对接多种第三方数据采集工具，集成丰富的云服务Connector，方便企业扩展系统功能。

行业适用性

DIC适用于IoT设备监控、实时推荐、日志分析等场景，广泛服务于互联网、智能制造、媒体等行业，满足数据接入需求。

产品优势

简单易用

安全可靠

高效传输

无忧运维

客户案例

成功案例：驾驶行为日志采集与分析

场景描述

某车企需实时采集驾驶行为日志，存储和分析数据以优化驾驶习惯，提供增值服务。

业务需求

实现驾驶行为日志的实时采集和高并发上传。

确保数据存储安全、可靠，便于分析访问。

快速分析日志，生成驾驶行为洞察，支持业务优化。

解决方案

使用数据接入服务：实现驾驶日志的增量采集，支持海量设备的实时数据接入。

数据上传至对象存储服务，确保数据存储安全性和高效管理，支持后续访问。

利用数据湖探索工具进行分布式分析，快速生成驾驶行为洞察，支持车企优化驾驶习惯。

结果

驾驶习惯优化通过实时数据采集与分析，车企识别并优化了不良驾驶行为，减少了交通事故发生率，提升了车主的驾驶安全性。

用户体验提升车企为用户提供个性化的驾驶报告和建议，增强了客户满意度和忠诚度。

运营效率提升基于洞察的分析，车企在车辆调度和维修管理方面做出了数据驱动的决策，提高了车队管理的运营效率。

数据安全合规平台有效保障了驾驶日志的存储安全和隐私保护，符合行业的合规要求。